Individualsoftware & Datenanalyse für den Mittelstand

Software nach Maß. Nicht von der Stange.

Wir bauen Individuallösungen für Ihr Geschäft — von der Fachanwendung, die genau zu Ihren Prozessen passt, bis zur KI-Pipeline, die aus Ihren Daten konkrete To-dos macht. Keine Schablonen.

Individuallösungen

Zwei Säulen, ein Anspruch: gebaut für Ihren Fall.

Ob Software oder Datenanalyse — wir starten nie beim Produktkatalog, sondern bei Ihrer Fragestellung. Was wir bauen, gibt es deshalb nur einmal.

Säule 01

Individualsoftware

Web-Apps, Fachanwendungen, Branchenlösungen — entwickelt für genau Ihre Prozesse, nicht für den Durchschnitt Ihrer Branche. Sie besitzen den Code, wir bleiben ansprechbar.

  • Web- & Fachanwendungen
  • Branchenlösungen & interne Tools
  • Schnittstellen & Integrationen
  • Portale & Self-Service
  • Prozess-Digitalisierung
  • Cloud oder On-Premise
deploy-pipeline

Beispielablauf einer Software-Auslieferung: Release bauen, Module testen, auf Ihre Infrastruktur ausliefern, Feature geht in Produktion.

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Säule 02

Datenanalyse & KI

Maßgeschneiderte ML-Modelle, Predictive Analytics und Prozessautomatisierung — gebaut aus Ihren Daten, für Ihre Entscheidungen. Das Ergebnis sind To-dos, keine Dashboards.

  • Predictive Analytics & Forecasting
  • CRM- & Revenue-Datenanalyse
  • Individuelle ML-Modelle
  • Prozessautomatisierung mit KI
  • LLM-Integration in Workflows
  • Datenstrategie & Datenbasis
analyse-pipeline

Beispielablauf einer Datenanalyse: Daten laden, Qualität prüfen, Anomalien finden, Forecast erstellen, Report mit To-dos versenden.

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Außerdem · Das Fundament

Microsoft 365

Tenant-Verwaltung, Exchange Online, Teams — die solide Arbeitsumgebung, auf der Ihre Software- und KI-Projekte aufsetzen.

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DATEV

Schulungen und Mandanten-Onboarding für Steuerkanzleien — Prozesswissen, das wir auch in Datenprojekte einbringen.

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Interaktive Demo

Aus Zahlen werden To-dos.

Ein fiktives Vertriebsgebiet, 16 Bundesländer. Schalten Sie die KI-Analyse dazu — und aus der Karte werden konkrete Maßnahmen für Vertrieb, Marketing und Service.

vertrieb_regionen.csv · 16 Zeilen · 12 Monate

wenig Umsatzviel Umsatz

Datengrundlage

Schleswig-Holstein

Umsatz / Jahr
410 Tsd. €
Kunden
96
Wachstum
+9 %
Abschlussquote
18 %

Das sind die Rohdaten — solide, aber ohne Richtung. Schalten Sie oben die dazu, um für jedes Bundesland ein konkretes To-do zu sehen.

Fiktive Beispieldaten. In echten Projekten arbeiten wir mit Ihren Daten — und die Analyse endet nicht bei der Karte, sondern bei der Maßnahme. Kartengeometrie: svg-maps (CC BY 4.0).

Das Prinzip · Datenanalyse

Von Rohdaten zu Handlung.

Die meisten Unternehmen haben kein Datenproblem — sie haben ein Entscheidungsproblem. Unsere Pipeline macht aus dem, was Sie ohnehin besitzen, das, was Ihnen fehlt: Klarheit, was als Nächstes zu tun ist.

01

Daten verbinden

CRM, ERP, Umsatzlisten, Excel-Wildwuchs — wir holen Ihre Daten dort ab, wo sie liegen, und führen sie zu einer belastbaren Datenbasis zusammen.

CRMRevenueERPProzesse
02

Muster erkennen

ML-Modelle und Predictive Analytics finden, was im Tagesgeschäft unsichtbar bleibt: Abwanderungsrisiken, Umsatzpotenziale, Prozess-Engpässe.

Machine LearningForecastingAnomalien
03

To-dos ableiten

Das Ergebnis ist kein Dashboard, sondern eine priorisierte Handlungsliste: Wen anrufen, was nachbestellen, wo eingreifen — diese Woche.

PriorisierungHandlungsempfehlungWirkung

Case Study · Pharma

CRM- & Revenue-Analytics im Konzern-Maßstab

Für Kunden aus der Pharmaindustrie analysieren wir CRM- und Umsatzdaten im großen Maßstab: Welche Accounts entwickeln sich unter Potenzial? Wo lohnt der nächste Außendienst-Besuch? Welche Region braucht Aufmerksamkeit? Aus Big Data entstehen konkrete, priorisierte To-dos für Vertrieb und Management.

Case Study im Detail

Datenquellen

CRM · Revenue · Markt

Output

Priorisierte Account-To-dos

Maßstab

Konzern / Big Data

Vorgehen

Drei Phasen. Kein Risiko vorab.

Phase 1

Analyse

Wir schauen uns Ihre Datenlandschaft und Prozesse an — kostenlos und unverbindlich. Am Ende wissen Sie, wo das größte Potenzial liegt.

Phase 2

Strategie

Gemeinsam definieren wir den Use Case mit dem besten Aufwand-Nutzen-Verhältnis. Klein anfangen, schnell Wirkung zeigen.

Phase 3

Umsetzung

Wir bauen, integrieren und übergeben — inklusive Schulung Ihres Teams. Sie bleiben unabhängig, kein Vendor-Lock-in.

Über uns

Zwei Disziplinen, ein Prinzip:
Technologie muss sich im Alltag beweisen.

Richard Dahms

Machine Learning & Data

Gerrit Jürgensen

Prozesse & Integration

Projekt-Check

Drei Klicks zur Einordnung.

Kein Formular, keine E-Mail-Pflicht — nur eine ehrliche erste Einschätzung, womit Sie bei uns rechnen können.

Frage 1 von 3

Was wollen Sie erreichen?

Kontakt

Was sagen Ihre Daten?

30 Minuten, unverbindlich: Wir schauen gemeinsam auf Ihre Ausgangslage und sagen Ihnen ehrlich, ob und wo sich ein Datenprojekt für Sie lohnt.

oder schreiben Sie uns direkt

Ihre Angaben verwenden wir nur zur Beantwortung Ihrer Anfrage — Datenschutzerklärung.

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